PALO ALTO, California, 18 de marzo de 2024 (GLOBE NEWSWIRE) — Hippocratic AI, la empresa que construye el primer modelo de lenguaje grande (LLM) centrado en la seguridad para la atención sanitaria, anunció hoy el cierre de una ronda de financiación Serie A de 53 millones de dólares en un Valoración de 500 millones de dólares, lo que eleva la financiación total a 120 millones de dólares. Hoy, la compañía también lanzó su primer producto para la fase tres de pruebas de seguridad: un mercado de personal para atención médica donde los sistemas de salud, los pagadores y otros pueden “contratar” agentes de IA generativa que completen tareas de atención médica de bajo riesgo, sin diagnóstico y orientadas al paciente. para ayudar a resolver la enorme escasez de enfermeras, trabajadores sociales y nutricionistas de atención médica en los EE. UU. y en todo el mundo. El nuevo capital se utilizará para ayudar a financiar estas pruebas de seguridad y seguir desarrollando el producto.
La ronda fue codirigida por Premji Invest y General Catalyst con la participación de SV Angel y Memorial Hermann Health System, así como de los inversores existentes Andreessen Horowitz (a16z) Bio + Health, Cincinnati Children's, WellSpan Health y Universal Health Services (UHS).
La empresa se fundó con la creencia de que la IA generativa tiene el potencial de mejorar el acceso, la equidad y los resultados de la atención médica, pero que debe desarrollarse e implementarse de manera segura y responsable. La ronda tuvo un exceso de suscripción significativa, lo que permitió a la empresa seleccionar inversores líderes que fueron lo suficientemente pacientes como para permitirle a la empresa priorizar la seguridad sobre los ingresos y ganancias a corto plazo.
“Premji Invest apoya las actividades sin fines de lucro de la Fundación Azim Premji a perpetuidad invirtiendo en empresas que pueden crear valor social a largo plazo. La Fundación lleva a cabo un trabajo profundo y sobre el terreno en atención sanitaria y educación”, afirmó Sandesh Patnam, socio director. en Premji Invest. “El enfoque de Hipocrático hacia una IA segura ayuda a promover la misión de la Fundación. El equipo tiene el potencial de transformar la atención médica con un LLM que sea seguro y eficaz. Esperamos trabajar con este equipo ambicioso y talentoso para lograr mejores resultados para los pacientes de todo el mundo. “.
“Desde la fundación de Hippocratic AI hace un año, la compañía entrenó su modelo fundamental, alcanzó un umbral de seguridad clave, identificó casos de uso novedosos para resolver la crisis de personal de atención médica y estableció asociaciones con 40 sistemas de salud, pagadores y empresas de salud digital. ” dijo Hemant Taneja, director ejecutivo y director general de General Catalyst. “La IA hipocrática ha crecido rápidamente debido a una ejecución y una estrategia sólidas, al tiempo que prioriza la seguridad. La empresa es un estándar líder de colaboración radical en el trabajo y desempeñará un papel fundamental en la transformación de nuestro sistema de atención médica para hacerlo más proactivo, asequible y equitativo. “
Hoy, la compañía comienza la siguiente etapa de su viaje hacia la IA responsable con el lanzamiento de su primer producto para la fase tres de pruebas de seguridad. La empresa ha sido pionera en un sistema de pruebas de seguridad impulsado por médicos para estudiantes de maestría en Derecho. Las pruebas de la fase uno fueron realizadas por médicos y enfermeras destacados (< 50) para garantizar que el agente complete todos los elementos críticos de la lista de verificación con el paciente para un caso de uso determinado. Las pruebas de la fase dos requirieron que las completaran más de 1000 enfermeras con licencia de EE. UU. y más de 100 médicos con licencia de EE. UU. que hablaran con la IA mientras actuaban como pacientes. La fase tres de las pruebas, que comienza ahora, requiere que las completen 5.000 enfermeras autorizadas, 500 médicos autorizados y los socios del sistema de salud de la empresa.
El producto es un novedoso mercado de personal donde los sistemas de salud, los pagadores y otros pueden “contratar” agentes generativos impulsados por IA en piloto automático para llevar a cabo servicios de bajo riesgo, sin diagnóstico y orientados al paciente para ayudar a resolver la crisis masiva de personal de atención médica. Este mercado es parte de la visión de la compañía sobre cómo la IA generativa puede proporcionar superdotación de personal y abundancia y equidad en la atención médica por primera vez en la historia. Las funciones iniciales incluyen la gestión de la atención crónica, el seguimiento posterior al alta para afecciones específicas, como insuficiencia cardíaca congestiva y enfermedad renal, así como determinantes sociales y de bienestar de las encuestas de salud, evaluaciones de riesgos para la salud y extensión preoperatoria. Sin embargo, a estos agentes no se les permitirá hablar con pacientes sin supervisión hasta que se complete la fase tres de las pruebas de seguridad.
La empresa decidió pasar a la fase tres de pruebas debido a los prometedores resultados de las pruebas de las fases uno y dos. En estas fases anteriores, se pidió a 1.002 enfermeras con licencia de EE. UU. y 130 médicos con licencia de EE. UU. que actuaran como pacientes y hablaran con los agentes de la empresa en una variedad de casos de uso. Después de cada encuentro, se les pidió que evaluaran el producto según las medidas de seguridad subjetivas y objetivas y que lo compararan con enfermeras reales y otros LLM como GPT4 y LLaMA 2 70B Chat. Los resultados de estos estudios se presentan en un documento publicado hoy llamado Polaris: una arquitectura de constelación LLM centrada en la seguridad para la atención sanitaria. Algunos aspectos destacados del documento incluyen:
Medidas subjetivas (medidas contra enfermeras humanas):
| Puntuaciones para la IA de enfermeras humanas |
Puntuaciones para enfermeras humanas de enfermeras humanas |
|
| ¿Se siente cómodo confiando en esta IA/enfermera? | 88,93% | 88,81% |
| ¿La IA/enfermera llegó a conocerle como persona? | 78,43% | 57,58% |
| ¿Fue la IA/enfermera tan efectiva como una enfermera promedio? | 85,66% | 87,34% |
| ¿La IA/enfermera creó y aprovechó oportunidades para educarlo sobre su condición? | 89,82% | 80,64% |
Seguridad del modelo de apoyo especializado (comparado con otros LLM y enfermeras humanas)
| IA hipocrática Constelación |
LLaMA 2 70B Charlar |
Abrir AI GPT- 4 |
enfermeras humanas | |
| Identificar el impacto de la medicación en los valores de laboratorio (solo MoA) | 79,61% | 0,00% | 74,22% | 63,40% |
| Identificar medicamentos de venta libre no permitidos para condiciones específicas | 88,73% | 30,66% | 55,54% | 45,92% |
| Compare correctamente el valor de laboratorio con el rango de referencia | 96,43% | 48,24% | 77,89% | 93,74% |
| Detectar dosis tóxicas de venta libre | 81,50% | 9,11% | 38,06% | 57,64% |
Seguridad completa del sistema Constellation (medida en comparación con enfermeras humanas)
| Puntuaciones para el IA de humano enfermeras y doctores |
Puntuaciones para enfermeras humanas de humano enfermeras |
||
| La IA/enfermera solo brindó asesoramiento médico correcto | 96,79% | 81,16% | |
| La IA/enfermera brindó asesoramiento médico incorrecto que resultaría en: | No hay daño | 1,83% | 14,72% |
| Daño menor | 1,32% | 4,12% | |
| Daño severo (Juzgado) |
0,06% | 0,00% | |
| Muerte (Juzgado) |
0,00% | 0,00% |
Estos puntos de referencia exitosos son el resultado del exclusivo enfoque de seguridad de tres partes de Hipocrático AI, compuesto por: (1) un modelo primario 70B-100B entrenado utilizando contenido basado en evidencia; (2) una nueva arquitectura de constelación con múltiples modelos que suman más de un billón de parámetros, en la que el LLM primario es supervisado por múltiples modelos de apoyo especializados para mejorar la precisión médica y reducir sustancialmente las alucinaciones (más sobre esta arquitectura en el artículo de Hippocratic); (3) barandillas integradas que incorporan un supervisor humano cuando es necesario.
Además, el desarrollo de productos está guiado por varios grupos hipocráticos de supervisión de la IA, incluido un consejo de gobernanza de la seguridad, un Consejo Asesor Médicoy un Consejo Asesor de Enfermeríaque reúne a estimados médicos y enfermeras registradas provenientes de sistemas de salud líderes y compañías de salud digital como Cleveland Clinic, Nicklaus Children's Hospital, Teladoc Health, WebMD, Massachusetts General Hospital, University of Illinois Health System y más.
Para las pruebas de la fase tres, Hippocratic AI pedirá a sus más de 40 socios que prueben exhaustivamente la seguridad de este novedoso producto basado en IA generativa. Estos socios incluyen HonorHealth, Cincinnati Children's, OhioHealth, Roper St. Francis Healthcare, Universal Health Services, ELNA, SonderMind, Vital Software, Capsule, Evernow, HarmonyCares, Guidehealth, University of Vermont Health Network, Memorial Hermann Health System, Fraser Health, Side. Salud y muchos más. Además de estos socios, la empresa ampliará significativamente las pruebas con más enfermeras y médicos autorizados.
“Cuando fundamos la empresa, priorizamos la seguridad como nuestro principal valor. Es por eso que le pusimos el nombre de la empresa en honor al juramento hipocrático del médico y le pusimos el eslogan 'No hacer daño'”, dijo Munjal Shah, cofundador y director ejecutivo de Hippocratic AI. . “Este ha sido nuestro principio rector desde la fundación de la empresa. Nuestro enfoque en las pruebas de seguridad de nuestro producto en múltiples fases y la publicación transparente de los resultados para que todos los vean es el próximo pago inicial en este viaje en el que la seguridad es lo primero. Nuestra selección de socios que se alinean con nuestros valores y tener la paciencia para permitirnos buscar la seguridad por encima de los ingresos y las ganancias subraya aún más nuestro compromiso con estos valores”.
Para obtener más información sobre Hippocratic AI y los primeros productos de la compañía, visite www.hippocraticai.com.
Acerca de la IA hipocrática
La misión de Hippocratic AI es desarrollar el primer modelo de lenguaje grande (LLM) enfocado y más seguro para la atención médica. La compañía cree que un LLM seguro puede mejorar drásticamente la accesibilidad a la atención médica y los resultados de salud en el mundo al brindar una profunda experiencia en atención médica a cada ser humano. Ninguna otra tecnología tiene el potencial de tener este nivel de impacto global en la salud. La empresa fue cofundada por el director ejecutivo Munjal Shah, junto con un grupo de médicos, administradores de hospitales, profesionales de la salud e investigadores de inteligencia artificial de El Camino Health, Johns Hopkins, la Universidad de Washington en St. Louis, Stanford, Google y Nvidia. Hippocratic AI ha recibido un total de 120 millones de dólares en financiación y está respaldada por inversores líderes, incluidos General Catalyst, Andreessen Horowitz, Premji Invest y SV Angel. Para obtener más información sobre la IA hipocrática: www.HippocraticAI.com.
Acerca del catalizador general
General Catalyst es una firma de capital de riesgo que invierte en cambios poderosos y positivos que perduran, para nuestros emprendedores, nuestros inversionistas, nuestra gente y la sociedad. Apoyamos a los fundadores con una visión a largo plazo que desafían el status quo, asociándonos con ellos desde la etapa inicial hasta la etapa de crecimiento y más allá para construir empresas que resistan la prueba del tiempo. Con oficinas en San Francisco, Palo Alto, Nueva York, Londres, Berlín y Boston, la firma ha ayudado a respaldar el crecimiento de negocios como: Airbnb, Deliveroo, Guild, Gusto, Hubspot, Illumio, Lemonade, Livongo, Oscar, Samsara, Snap, Stripe y Warby Parker. Para más: www.generalcatalyst.com.
Acerca de Premji Invest
La estructura de capital imperecedera de Premji Invest nos permite ser socios a largo plazo desde el inicio hasta la IPO y más allá. Nuestra estrategia de inversión abarca todo el ciclo de vida de una empresa, desde las rondas de financiación Serie A hasta la etapa previa a la IPO en el mercado privado. Además, ampliamos nuestro enfoque a los mercados públicos, empleando un enfoque de inversión fundamental a largo plazo. Nuestro enfoque de varias etapas nos permite obtener conocimientos de empresas exitosas “a escala”, brindando orientación estratégica a largo plazo a las empresas emergentes. Esperamos asociarnos con fundadores valientes, participando en todos los aspectos de la creación de empresas, incluida la adquisición de talentos, el desarrollo empresarial, la creación de sindicatos de inversores y el acceso a capital posterior. Nuestras inversiones anteriores incluyen Anaplan, Coupa, Zuora, Apttus, Looker, Servicemax, Ikigai Labs, Holistic AI, Devoted Health, Incluido Health y Firefly. Para más: www.premjiinvest.com
Contacto de prensa
LaunchSquad para la IA hipocrática
hippocraticai@launchsquad.com
